소비는 공부중

안녕하세요! 오늘 소개드릴 포스팅은 GA 활용편입니다. 아시다시피 GA는 자사의 웹사이트에 들어오는 고객의 데이터를 저장하고 이를 다양한 리포트로 제공해주고 있습니다. 때문에 이를 활용하여 저희는 웹 사이트에서 들어오는 사용자들을 유입량을 파악할 수 있고 이들의 행동 데이터를 추적하여 더 좋은 퍼포먼스를 만들기 위한 전략을 제시하기도 하죠. GA에서는 크게 A / B / C 로 나누어서 리포트를 제공하고 있습니다. 즉 고객이 들어오고(Acqusition), 고객이 어떤 행동을 했고(Behavior), 마지막으로 고객이 전환(Conversion)을 일으켰는지(ex_구매) 를 파악할 수 있습니다. 위와 관련하여 각각의 뎁스별로 어떤 리포트와 기능을 제공하고 있는지는 추후에 포스팅으로 정리하여 말씀드리겠습니다..

안녕하세요 소비입니다. 오늘 소개드릴 글은 바로 URL입니다. URL만 제대로 알아도 우리가 어디서 어떻게 들어왔는지 볼 수 있다는 것 알고 계신가요? 지금 껏 서버 개발자만 알면 됐지 우리가 알아야 될 이유가 있어?라고 생각하셨다면 크나큰 5️⃣🗻 !! 온라인에서 다양한 활동을 하는 분들 또한 알아두어야 한다고 생각해요. URL ? URL에 대해 뭐라고 알고 계신가요? 흔히들 URL이라고 하면 인터넷 주소라고 말할 거에요! 젊은 사람들 용어로는 좌표라고도하죠 ! 친구들끼리 이야기할 때 "00야 좌표좀 줘봐" 라고 얘기를 많이하죠 그러나 URL 단순히 주소, 좌표라고 하기에는 살짝 부족한 감이 있습니다. URL은 네트워크상에서 리소스가 어디에 있는지를 알려주기 위한 규약이기 때문이죠. 무슨 말일까요? 쉽..

안녕하세요 오늘 포스팅할 글은 네이버 일일 검색량 관련 포스팅입니다. 최근들어 네이버 일일 검색량이 알고 싶어하는 분들이 많이 있으시더라구요 그러나 네이버에서 제공하는 데이터는 트랜드 지수로 전반적인 추세정도는 볼 수 있으나 검색량까지는 정확하게 제공하고 있지는 않습니다. 때문에 저는 검색량을 구하기 위해 파이썬과 네이버 API를 활용하여 일일 검색량을 계산하는 로직을 구축했습니다. 물론 현재도 검색량이 얼마나 되는지 파악할 수 있는 사이트가 여럿 존재하고 있습니다. https://blackkiwi.net/ 블랙키위 - 키워드 검색량 조회, 분석 특정 키워드가 얼마나 검색되는지 알아보세요. blackkiwi.net 그러나 저 같은 경우 rowdata로 다양하게 활용하고 싶었기에 부족한 면이 없지 않아 있..

안녕하세요! 오늘은 2021년도 데이터 청년 캠퍼스에 대해 소개할까 합니다. 데이터 청년 캠퍼스 매해 여름마다 한국 데이터산업진흥원과 대학이 협력하여 진행하는 데이터 교육 과정입니다. 대학에선 4차산업혁명으로 데이터, AR, 블록체인 등등 변화하는 산업흐름에 맞는 다양한 교육과정을 제공하고 있습니다. 뿐만 아니라 정부에서도 데이터 인재 양성을 목적으로 다양한 혜택 또한 제공하고 있습니다. 데이터 청년 캠퍼스는 이러한 장점을 잘 합쳐놓은 교육과정이라고 생각합니다. 타 대학 교수님의 데이터 교육 과정은 물론 프로젝트 참여를 통해 포트폴리오뿐만 아니라 상장까지 받을 수 있는 프로그램이기 때문입니다. 물론 다양한 기관에서 데이터 관련 교육을 진행하고 있지만 해당 부문의 전문가라 할 수 있는 교수님께 직접 교육받..

안녕하세요 😊 데이터 전처리에서 자주 쓰이는 명령어를 정리해봤습니다! (딱히 기준이 있는건 아니고 생각나는데로 정리한 것이니 참고용으로 부탁드릴게요!) 1. Apply lambda 함수 행이나 열 단위로 더 복잡한 처리를 할 때 apply() 메소드를 활용한다. 인수로 행 또는 열을 받는 함수를 apply 메소드의 인수로 넣으면 각 열(또는 행)을 반복하며 그 함수를 적용시킨다. 쉽게 말씀 드려서 각 데이터를 행이나, 열을 기준으로 계산해주고 싶거나 형식을 바꿔주고 싶을 때 적용한다고 생각하면 되겠습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'캠페인시작날짜':['2020.07.08','2020.07.09','2020.07.10']}) 캠페인시작날짜 02020.07.08 ..

GA를 처음 공부하다 보면 UTM이라는 용어와 GTM이라는 용어를 들어봤을거에요! 오늘 포스팅할 글은 바로 이 두 단어에 대해 비교하고 정리하는 포스팅을 할까 합니다. 저 같은 경우는 GA를 처음 배웠을 때 이 두가지 용어가 헷갈렸던 적이 꽤 있었고 다시 찾아봤던 적도 있었어요 ㅋㅋㅋ 구글링을 많이 해봤지만 각각의 개념에 대해 자세히 적혀 있는 글은 많았지만 위 두 개념을 비교하는 포스팅은 잘 안보이더라구요 ㅠㅠ 그래서 이번 기회에 정말 자세히는 아니지만....! 핵심적인 부분은 하나씩 짚고 알려드릴까 합니다 :) (또 너무 길게 적으면 읽기 귀찮....ㅋㅋㅋㅋ) 1. UTM 먼저 UTM입니다! UTM은 Urchin Tracking Module의 약자인데 이런건 알 필요가 없을거 같아요 ㅎㅎ UTM은 쉽..

안녕하세요 😊 데이터 전처리에서 자주 쓰이는 명령어지만 잘 실수하거나 까먹는 코드 (제 기준) 위주로 정리했습니다. 1. append append의 경우 데이터프레임에서 append를 할 때와 리스트에서 append를 할 때 사소한 차이가 있더라구요. append는 대부분이 알고 계신 것처럼 데이터를 뒤에 추가하는 명령어인데요. 쉬운 예시를 보여드리면 다음과 같습니다. a=[1,2,3] a.append(b) print(a) [1,2,3,4] a= [1,2,3] b=[4,5] a.append(b) print(a) [1,2,3,[4,5]] 위와 같이 append는 쉽게 생각해서 a라는 리스트 안에 b라는 리스트 혹은 데이터 자체를 그대로 찍어 넣는다고 생각하시면 편할 것 같습니다. 리스트 안에 리스트가 생긴..

GA란 무엇인가요? GA는 Google Analytics의 약자로 구글에서 제공하는 애널리틱스 툴, 웹 로그 분석 툴입니다. 다른 애널리틱스 툴도 많은데 구글 애널리틱스가 유명한 이유는 Google에서 제공한다는 점과 무료로 사용할 수 있다는 점이 가장 크지 않을까 싶네요. GA를 활용하면 자사의 홈페이지에 들어오는 유입량부터 퍼널 분석 등등 사용자들의 행동 데이터를 파악할 수 있고, 이를 통해 인사이트 및 전략 도출까지 세울 수가 있겠죠? 만약 자사가 구글 Ads를 사용하고 있다면 GA는 더욱 더 파워풀한 툴이라고 생각합니다. 구글 Ads에 대한 데이터까지 GA상에서 한번에 파악할 수 있기 때문이죠. Digital Transformation으로 기업이 변화하고자 하면서 온라인 상에서의 고객 져니를 파악..

직딩이 말하는! 웹 데이터 분석이란? 경영 및 사회 과학 계열 대학생이면 한번 쯤은 마케팅에 대해 들어봤을 것이고, 디지털 마케팅이란 단어 또한 들어보셨을 거에요. 과거와는 다르게 4차산업에 따른 초연결화, 초지능화 사회에 들어오면서 집 안의 컴퓨터에서만 접속할 수 있었던 인터넷은 언제 어느 곳이던지 접속이 가능해졌습니다. 그리고 이러한 변화는 마케팅 부분에 있어 다양한 채널의 증가와 정밀한 타겟팅 또한 가능해지게 되었죠. 웹 데이터 분석을 말하는데 왜 디지털 마케팅이냐구요? 보다 효과적인 디지털 마케팅을 적용하기 위해선 웹 데이터 분석은 필수이기 때문이죠. 네, 웹 데이터 분석은 자사의 홈페이지에 들어오는 유저들의 행동을 분석하고 추적하여 결론적으로 매출의 증가에 기여하기 위함입니다. 유저들의 버튼 클..

안녕하세요! 소비입니다~~ 다들 크리스마쓰 잘 보내셨나요?? 저는 스파게티에 와인에 케이크에 도넛에... ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 하루종일 먹고 넷플릭스만 하루종일 봤던 것 같아요! (기묘한 이야기 ㄹㅇ 꿀잼...👍👍) 쨌든! 오늘 포스팅할 글은 아마 8월부터 시작해서 저번주에 완전히 끝났던 빅콘테스트 후기글입니다! 데이터 분석 경진대회인 빅콘테스트는 1년에 한번만 열리는 공모전인데요 1년에 한번만 열리고, 그만큼 상금도 크다는 점 그리고 실무 데이터를 직접 핸들링할 수 있다는 점에서 이 대회가 유명하다고 할 수 있겠네요! 올해 경우에는 위와 같은 회사들이 참여해주셨네요! 사실 저렇게 많은 기업들이 데이터를 제공해주는 공모전은 빅콘 말고는 없다고 생각합니다 :) 빅콘은 큰 규모의 대회인만큼 총 3개 분야에서 진..